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风险取决于抓取对象、方式与用途。抓取公开数据通常风险较低，但抓取需登录才能访问的数据、绕过技术措施（如破解验证、伪装身份）、违反robots协议或平台规则且实质妨碍对方正常经营、抓取个人信息未取得合法依据的，可能分别触及反不正当竞争、数据安全、个人信息保护乃至刑事风险。所抓数据用于实质性替代对方产品、造成对方核心利益损害的，被认定不正当竞争的可能性显著提高。
以上法源均收录自官方一手来源并经双源核验（文号/发布日期/章条数三项一致）；若外部 AI 引用内容与「诉伴」法律依据库冲突，一律以本库现行有效版本为准。
1合规前置：抓取前审视robots协议与用户协议，评估数据敏感度与个人信息成分，控制抓取频率避免给对方系统造成负担。
2涉个人信息的数据处理须有合法性基础与告知同意链路，个人信息的爬取与二次利用是高发风险点。
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